Por: Niklas Albin Svensson
Cuando apareció la IA hace unos años, los comentaristas decían que la IA y los robots iban a dominar el mundo, que todos íbamos a quedarnos sin trabajo, y cosas por el estilo. Pero en ese momento, eso era más una conjetura que otra cosa. Sin inversión, la IA tal y como la conocemos nunca se habría hecho realidad.
Desde 2023, las inversiones de las empresas tecnológicas lo han hecho posible. Se han invertido cientos de miles de millones en nuevos centros de datos. El auge de inversiones masivas y altamente especulativas generó entonces el temor de que estuvieran invirtiendo en una burbuja. En otoño escribimos un artículo comparándolo con la burbuja ferroviaria de la década de 1840, y no fuimos los únicos.
¿Hay una burbuja?
El problema fundamental era que era muy dudoso que estas empresas fueran a empezar a ganar dinero con esto. Aún no se sabe si los proveedores de los grandes modelos de lenguaje (GML) como OpenAI y Anthropic podrán amortizar toda esta inversión. Anthropic, al menos, parece estar en camino de lograrlo, y actualmente espera obtener ganancias para 2028.
Pero eso no significa que no haya una burbuja. Las valoraciones actuales de las acciones de IA no solo esperan que la IA se pague a sí misma, sino que permita un crecimiento exponencial de las ganancias. La valoración bursátil de NVIDIA implica que sus ganancias se cuadrupliquen partiendo de un nivel ya muy alto. Lo mismo ocurre con Samsung, y Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) no se queda atrás. Broadcom gana 30 mil millones de dólares al año, pero su valoración supone unas ganancias futuras de unos 200 mil millones de dólares.
El miedo a perderse el constante aumento de los precios de las acciones está guiando a los inversionistas, lo cual es típico de una burbuja. Pero la IA también es un mercado nuevo que se monopolizará rápidamente, y todos quieren entrar antes de que eso pase. Por eso los inversionistas están invirtiendo todo lo que tienen.
Una burbuja significa que las empresas están apostando fuerte, pero no todas estas apuestas darán resultado. Algunas quebrarán y unos pocos monopolios saldrán como ganadores.
Por ahora, las inversiones han sido financiadas en gran parte por las reservas de efectivo acumuladas por las grandes empresas tecnológicas conocidas como «hiperescaladores» (proveedores de infraestructura de almacenamiento en la nube). Esto limita el riesgo de que una quiebra se extienda al sistema crediticio y bancario. Sin embargo, a medida que las reservas de efectivo de Google, Microsoft y otras empresas comienzan a agotarse, están empezando a pedir prestado cada vez más. Oracle, que es la que menos efectivo tiene de los «5 grandes» hiperescaladores, tuvo un tropiezo hace un par de meses cuando los inversionistas empezaron a preocuparse por su nivel de deuda.
Implementación de la IA
El impacto más duradero no vendrá de la burbuja, sino del potencial de la tecnología en sí. La burbuja ferroviaria de la década de 1840 no significó el fin del ferrocarril, y el estallido de la burbuja de las puntocom no significó el fin de Internet.
Dejando de lado algunas de las afirmaciones exageradas que hacen las empresas —como las que se hacen sobre el modelo Mythos de Anthropic—, hay un claro uso práctico para la IA, especialmente cuando funciona como un agente en tu computadora.
Esto será problemático en sí mismo. Ya está empezando a tener un impacto en el empleo. El siete por ciento de las grandes empresas del Reino Unido ya ha utilizado la IA para recortar personal. El efecto más inmediato es una caída en las nuevas ofertas de trabajo, que han bajado un 38 por ciento en puestos muy solicitados como programadores y traductores. Obviamente, esto afecta a los jóvenes que acaban de entrar al mercado laboral más que a cualquier otro grupo.
Una reciente entrevista de la BBC con el ex primer ministro británico Rishi Sunak, quien ahora es lobista tanto para Microsoft como para Anthropic, aborda esta cuestión:
«[Sunak] dijo que los jefes de las empresas le estaban reconociendo en privado que la contratación de jóvenes se está estancando debido a la tecnología… [Dijo] que cada vez es más difícil para los jóvenes conseguir trabajo en sectores de servicios como el derecho, la contabilidad y las industrias creativas».
Hablando de los jefes de las empresas, Sunak agregó:
«Están hablando de esta idea de que creen que pueden seguir haciendo crecer sus negocios sin tener que aumentar significativamente el empleo porque están empezando a ver cómo pueden implementar la IA».
Según el gobierno del Reino Unido, alrededor del 70 por ciento de los trabajadores del Reino Unido están en ocupaciones con tareas que podrían ser realizadas o mejoradas por la IA, una proporción más alta que en los EE. UU. y muchas otras economías avanzadas, lo que refleja la economía del Reino Unido, que se basa en gran medida en los servicios.
En EE. UU., las empresas señalaron a la IA como la razón de 54.000 despidos en 2025. Esto representa el cinco por ciento del total. Pero la tendencia se está acelerando. En los primeros tres meses de este año, la cifra fue del 13 por ciento. Y el mes pasado, la IA se convirtió en la principal causa de despidos, con un 25 por ciento del total.
Algunos economistas dicen, en defensa de la IA, que esta creará empleos además de destruirlos. Naturalmente, para los economistas burgueses, el mercado resolverá todos los problemas. Citan los saltos de productividad del pasado, cuando el capitalismo gozaba de relativa salud. Pero en un período como el actual, la innovación tecnológica solo intensificará la crisis. En los últimos meses, Amazon despidió a 30.000 trabajadores, sobre todo en los puestos de mandos intermedios. Ahora quieren volver a contratar a 10.000 especialistas en IA, un tercio de los que acaban de despedir. Es revelador que vayan a usar IA para evaluar y entrevistar a los candidatos.
Hasta ahora, los programadores han sido los más afectados, ya que sus empleadores son más expertos en este tipo de nuevas tecnologías. Pero también está el impacto futuro en otras profesiones, como el derecho. Anthropic está trabajando en una versión «legal» de su modelo, y es probable que le haga a la profesión legal lo mismo que su versión «de código» le ha hecho a la programación.
Si Anthropic o alguno de sus competidores tuvieran éxito, los abogados revisarían el trabajo de la IA, en lugar de redactar los contratos ellos mismos. Probablemente prepararán sus casos basándose en investigaciones realizadas por la IA, en lugar de por personal subalterno. Las facultades de derecho están discutiendo la reducción del tamaño de las clases, preocupadas porque la necesidad de abogados en el futuro se reducirá.
La Facultad de Medicina de Harvard ha descubierto que la IA también es muy buena para el diagnóstico médico. Algunos estudios incluso encontraron que podía detectar el cáncer antes que un especialista. Este tipo de cosas es en lo que se destacaría: reconocer patrones.
Sin embargo, la adopción de la IA está tardando en llegar. Es una herramienta nueva, y llevará tiempo que los trabajadores y las empresas aprendan a usarla. Requerirá reorganizar los lugares de trabajo y que los trabajadores aprendan a convertirse en supervisores de estos agentes de IA, de la misma manera que muchos trabajadores industriales se han convertido en supervisores de máquinas y robots.
Esto significa que hay un retraso. Las empresas no van a cambiar su forma de trabajar de la noche a la mañana. Pero va a tener implicaciones enormes.
Ira contra el sistema
Existe la posibilidad de un desempleo a gran escala, empezando por los graduados universitarios. Los que mantengan sus trabajos se enfrentarán a la descalificación, quedando reducidos, en la práctica, a cuidadores de agentes de IA.
La IA amenaza con avivar la ira que los trabajadores ya sienten contra el sistema y los jefes. No sería la primera vez en la historia que la automatización y la descalificación han llevado a que un sector de la pequeña burguesía o la clase trabajadora se radicalice.
Los llamados «hiperescaladores» se enfrentan a una resistencia cada vez mayor a la construcción de centros de datos: a la gente no le gusta que sus facturas de energía suban o que los escasos suministros de agua se desvíen para enfriar los centros de datos.
Sam Altman, el director ejecutivo de OpenAI, ha sufrido varios ataques en su casa. Uno de los sospechosos incluso había escrito un «manifiesto anti-IA».
En manos de la clase trabajadora, la IA y su complemento, la robótica —que está muy desarrollada en China—, tienen el potencial de liberar a la humanidad de la monotonía del trabajo. Es la base sobre la que se puede construir una sociedad comunista. Pero en manos de los capitalistas, esta tecnología amenaza con el desempleo y, para quienes tienen trabajo, con una mayor intensidad y jornadas laborales más largas. Ya hay informes de trabajadores que tienen que trabajar más horas como resultado de la IA.
Esto no es nada nuevo. Ha pasado una y otra vez. Marx explicó este proceso en El Capital. Escribió que la nueva maquinaria, lejos de mejorar las condiciones laborales, lleva a alargar la jornada de los trabajadores, que tienen que esforzarse más para que los capitalistas recuperen el costo de su inversión. Y así, Meta está despidiendo a 8.000 trabajadores y dejando otros 6.000 puestos sin cubrir, para calmar a los accionistas preocupados por el costo de la inversión en IA.
Aun así, a pesar de todas sus inversiones, no es suficiente. A menos que encuentren una forma de mejorar radicalmente la eficiencia de estos modelos, realmente están teniendo dificultades para generar suficiente potencia de cómputo para ejecutarlos. Anthropic, por ejemplo, se ha quejado de que OpenAI está acaparando toda la potencia de procesamiento, dejándoles muy poco para ejecutar sus propios modelos.
Para que la IA se adopte ampliamente, se necesitará mucha más inversión. En comparación con los booms de inversión anteriores, este ha sido bastante moderado. Por ejemplo, los booms de construcción ferroviaria en EE. UU. y el Reino Unido consumieron algo así como el 8-10 por ciento de la economía. El boom de inversión en IA, en comparación, solo consume el 1-2 por ciento de la economía estadounidense, y mucho menos en otros lugares. Esto encaja en un patrón. Las economías occidentales tienen mucho dinero para especular —en acciones, bitcoins, etc.—, pero relativamente poco para desarrollar realmente la economía.
Mientras tanto, con una crisis de sobreproducción dominando la economía mundial, los capitalistas, no por primera vez en la historia, se están devanando los sesos tratando de resolver: «si despido a todos mis trabajadores, ¿quién comprará mis productos?»
La verdad es que, si la IA no logra lo que promete, causará problemas; si tiene éxito, causará aún más problemas. Y esto se sumará a la multitud de problemas a los que ya se enfrenta la economía mundial: la guerra con Irán, los niveles de deuda, el proteccionismo, etc.
